Efecto del ruido, cobertura arbórea y hora del día sobre la detectabilidad de aves en ecosistemas urbanos
Tapa del numero actual
PDF

Archivos suplementarios

PDF

Palabras clave

ambientes urbanos
muestreo por distancias
probabilidad de detección
ruido ambiental
Santiago de Chile

Cómo citar

Rodríguez-Arancibia, Jecar, Martín A. H. Escobar, and Nélida R. Villaseñor. 2022. “Efecto Del Ruido, Cobertura arbórea Y Hora Del día Sobre La Detectabilidad De Aves En Ecosistemas Urbanos”. El Hornero 37 (2). https://doi.org/10.56178/eh.v37i2.406.

Resumen

En las evaluaciones de campo, las características del ambiente influyen en si un animal presente en un sitio es registrado o no por un observador. A pesar del creciente interés en el estudio de las aves en ecosistemas urbanos, el efecto de las variables ambientales sobre la probabilidad de detección ha sido escasamente explorado. Para proveer evidencia científica que contribuya a una adecuada caracterización de las aves en ambientes urbanos, evaluamos el efecto del ruido, la cobertura arbórea y la hora del día sobre la probabilidad de detección de aves en la ciudad de Santiago, Chile. En 35 sitios muestreamos cuatro puntos que variaron en los niveles de ruido ambiental. En cada punto registramos aves mediante estaciones de conteo utilizando un muestreo de distancias, medimos el ruido y los atributos del hábitat. Utilizamos el modelo jerárquico de Royle para modelar la probabilidad de detección de seis especies de aves: Zenaida auriculata, Elaenia albiceps, Troglodytes aedon, Turdus falcklandii, Zonotrichia capensis y Passer domesticus. El ruido exhibió un efecto negativo en la probabilidad de detección de E. albiceps y P. domesticus. La cobertura arbórea presentó un efecto negativo en la probabilidad de detección de T. falcklandii y Z. auriculata. La probabilidad de detección de E. albiceps, P. domesticus y Z. auriculata fue más alta en las primeras horas del día y disminuyó hacia el mediodía. Para las seis especies la probabilidad de detección fue muy baja a distancias sobre los 30 metros del observador, indicando que correcciones por detección imperfecta podrían ser necesarias cuando el área de muestreo involucra mayores distancias. Nuestros resultados evidencian que es necesario considerar el efecto especie-específico de las variables del ambiente que pueden afectar el registro de aves en ecosistemas urbanos.

PDF

Referencias

Anderson AS, Marques TA, Shoo LP y Williams SE (2015) Detectability in Audio-Visual Surveys of Tropical Rainforest Birds: The Influence of Species, Weather and Habitat Charasteristics. PLOS ONE 10:1-24

Arévalo JD (2019) Variación morfológica y del canto en poblaciones de Zonotrichia capensis (Aves: Emberizidae) de ambientes urbanos y silvestres en Chile Central. Tesis Magister, Universidad de Chile, Santiago

Benito JF, Escobar MAH y Villaseñor NR (2019) Conservación en la ciudad: ¿Cómo influye la estructura del hábitat sobre la abundancia de especies de aves en una metrópoli latinoamericana? Gayana 83:114-125

Bermúdez-Cuamatzin E, Delamore Z, Verbeek L, Kremer C y Slabbekoorn H (2020) Variation in Diurnal Patterns of Singing Activity Between Urban and Rural Great Tits. Frontiers in Ecology and Evolution 8:246

Brenowitz EA (1991) Evolution of the vocal control system in the avian brain. The Neurosciences 3:399-407

Buckland ST (1987) On the variable circular plot method of estimating animal density. Biometrics 43:363-384

Buckland ST, Anderson DR, Burnham KP y Laake JL (2005) Distance Sampling en: Encyclopedia of Biostatistics. Segunda edición. USA

Camacho-Cervantes M, Ojanguren AF y MacGregor-Fors I (2018). Birds from the burgh: bird diversity and its relation with urban traits in a small town. Journal of Urban Ecology 4:1-7

Capllonch P, Alvarez ME y Blendinger PG (2011) Sobre la migración de Elaenia albiceps chilensis (Aves: Tyrannidae) en Argentina. Acta Zoológica Lilloana 55:229-246

Chandler RB (2017) Distance sampling analysis in unmarked. USGS Patuxent Wildlife Research Center, Maryland

Chandler RB, Royle JA y King DI (2011) Inference about density and temporary emigration in unmarked populations. Ecology 92:1429–1435

Chávez CA (2014) Relación entre la avifauna, la vegetación y las construcciones en plazas y parques de la ciudad de Valdivia. Tesis Ingeniero en Recursos Naturales, Valdivia, Chile. Universidad Austral de Chile

Crouch NMA y Mason-Gamer RJ (2019) Identifying ecological drivers of interspecific variation in song complexity in songbirds (Passeriformes, Passeri). Avian Biology 50:114-118

Di Castri F y Hayek ER (1976) Bioclimatología de Chile. Primera edición. Santiago

Faanes CA y Bystrack D (1981) The Role of Observer Bias in the North American Breeding Bird Survey. Studies in Avian Ecology 6:353-359

Farnsworth GL, Nichols JD, Sauer JR, Fancy SG, Pollock KH, Shriner SA, y Simons TR (2005) Statistical Approaches to the Analysis of Point Count Data: A Little Extra Information Can Go a Long Way. USDA Forest Service Gen. 191:734-743

Fiske IJ y Chandler RB (2011) Unmarked: An R Package for Fitting Hierarchical Models of Wildlife Occurrence and Abundance. Journal of Statistical Software, 43:1-23

González-Acuña D, Riquelme P, Cruzatt J, López-Sepúlveda P, Figueroa RA y Moreno L (2017) Dieta estacional de la Tórtola (Zenaida auriculata) en la provincia de Ñuble, Chile. Revista Chilena de Ornitología 23:19-25

Hensley CB, Madhusudan K, Trisos CH, Warren PS, MacFarland J, Blumenshine S y eece J (2019) Effects of Urbanization on Native Bird Species in Three Southwestern US Cities. Frontiers in Ecology and Evolution 7:71

Herrando S, Brotons LL, Anton M, Franch M, Quesada J y Ferrer X (2017) Indicators of the Effects of the Urban: The Case of Barcelona. Pp. 449-463 in: Murgui & Hedblom. Ecology and Conservation of Birds in Urban Environments, Barcelona

Instituto de Acústica UACH (2016) Informe final: Estudio: Actualización del mapa de ruido del Gran Santiago. Universidad Austral de Chile, Valdivia

Instituto Nacional de Estadística (2018) Síntesis de resultados Censo 2017, INE, Santiago

Kery M y Royle JA (2016) Applied hierarchical modeling in ecology: Analysis of distribution, abundance and species richness in R and BUGS. Volume 1. Primera edición. Academic Press, London

Leston LFV y Koper N (2017) Managing urban and rural rights of way as potential habitats for grassland birds. Avian Conservation and Ecology 12(2):4

MacGregor-Fors I y Ortega-Álvarez R (2011) Fading from the forest: Bird community shifts related to urban park site-specific and landscape traits. Urban Forestry & Urban Greening 10:239-246

Matsuoka SM, Mahon CL, Handel CM, Solymos P, Bayne EM, Fontaine PC y Ralph CJ (2014) Reviving common standards in point-count surveys for broad inference across studies. The Condor 116:599-608

Miller DL, Rexstad E, Thomas L, Marshall L y Laake JL (2019) Distance Sampling in R. Journal of Statistical Software 89:1-29

Morales FP (2015) Análisis de patrones de movilidad espacial de aves urbanas por medio del uso de telemetría. Tesis Geografía, Universidad de Chile, Santiago.

Muñoz-Pacheco CB y Villaseñor NR (2022) Avian species richness in cities: A review of the Spanish‑language literature from the Southern Cone of South America. Urban Ecosystems 25:601-616

Ortega CP (2012) Effects of noise pollution on birds: A brief review of our knowledge. Ornithological Monographs 74:6-22

Pacifi K, Simons TR y Pollock KH (2008) Effects of Vegetation and Background Noise on the Detection Process in Auditory Avian Point-Count Surveys. The Auk 125:600-607

Platzer LM, Iñiguez RC, Cevo JE y Ayala FR (2007) Medición de los niveles de ruido ambiental en la ciudad de Santiago de Chile. Revista Otorrinolaringología y Cirugía De cabeza y Cuello 67:122-128

R Core Team (2017). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna

Rae LF, Whitaker DM y Warkentin IG (2015) Variable effect of playback of chickadee mobbing calls on detection probability of boreal forest birds. Journal of Field Ornithology 86:51–64

Ralph CJ, Sauer JR y Droege S (1995) Monitoring Birds Population: By point counts. Department of Agriculture, Forest Service, Albany

Royle JA, Dawson DK y Bates S (2004) Modeling abundance effects in distance sampling. Ecology 85:1591-1597

Shieck J (1997) Based Detection of Birds Vocalization Affect Comparisons of Bird Abundance Among Forested Habitats. The Condor 99:179-190

Slabbekoorn H (2013) Songs of the city: noise-dependent spectral plasticity in the acoustic phenotype of urban birds. Animal Behaviour 85:1089-1099

Slabbekoorn H y Peet M (2003) Birds sing at a higher pitch in urban noise. Nature

: 267–267

Statsny J, Munk M y Juranek L (2019) Automatic bird species recognition based on birds vocalization. EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing 2018:19-26

Swaddle JP, Francis CD, Barber JR, Cooper CB, Kyba CCM, Dominoni DM, Shanon G, Aschehoug E, Goodwin SE, Kawahara AY, Luther D, Spoelstra K, Voss M y Longcore T (2015) A framework to assess evolutionary responses to anthropogenic light and sound. Trends in Ecology & Evolution 2015:1-11

Tozer DC, Drake KL y Falconer CM (2016) Modeling detection probability to improve marsh bird surveys in southern Canada and the Great Lakes states. Avian Conservation and Ecology 11:2-3

Van Heezik Y y Seddon PJ (2017) Counting Birds in Urban Areas: A Review of Methods for the Estimation of Abundance Pp 185-207 in: Murgui & Hedblom. Ecology and Conservation of Birds in Urban Environments, Springer

Varela SI (2003) Calidad de la vegetación urbana como hábitat para aves. El caso de Santiago de Chile. Tesis Ingeniería Forestal, Universidad de Chile, Santiago

Villaseñor NR, Escobar MAH y Hernández HJ (2021) Can aggregated patterns of urban woody vegetation cover promote greater species diversity, richness and abundance of native birds? Urban Forestry & Urban Greening 61:102-111

Villegas MB y Garitano-Zavala A (2008) Las comunidades de aves como indicadores ecológicos para programas de monitoreo ambiental en la ciudad de La Paz, Bolivia. Ecología en Bolivia 43:146-153

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.

Descargas

##plugins.themes.healthSciences.displayStats.noStats##